一、严峻现实：儿童肥胖的全球挑战与现有干预的困境

过去三十余年，儿童超重肥胖率增加了约3倍。发展中国家增速比发达国家更加迅猛——低中收入国家肥胖增长幅度最大，部分国家儿童肥胖率已超过传统工业化高收入国家；反观欧美、日本等高收入国家增速明显放缓（图1）。儿童青少年肥胖的增长重心正从传统高收入国家转向部分低中收入国家[1]。

图1. 1990-2022年发展中国家与发达国家儿童青少年肥胖率变化趋势

我国的情况同样不容乐观。超重与肥胖率在过去十年持续上升，已成为全球肥胖人口规模最大的国家。尽管我国7~18岁儿童青少年人口预计到2030年较2000年下降34.4%，但超重肥胖患病人数将从2160万升至6060万（增长180.6%），严重肥胖从100万增至530万（增长430%），呈现“北高南低”“男多女少”的趋势（图2）[2]。

图2. 我国儿童青少年超重肥胖地域、性别分布及2030年预测

儿童肥胖绝非单纯体重超标，而是累及全身多系统的慢性疾病，可诱发高血压、血脂异常、2型糖尿病、阻塞性睡眠呼吸暂停、骨关节损伤、性早熟等并发症，同时可伴随抑郁、焦虑、低自尊、社交障碍等心理损害（图3）。童年期肥胖轨迹可延续至成年，大幅提升中老年慢性病发病风险，叠加人口老龄化趋势，会持续加重全社会医疗负担，是健康中国战略需要重点前移防控的关口。

图3. 儿童肥胖的多系统并发症及远期社会负担

现有减重方式（饮食、运动及行为干预）虽能实现短期减重，但长期体重维持不容乐观，体重反弹普遍存在。Meta分析显示，减掉的体重超过50%会在两年内恢复，五年内超过80%的减重效果丧失[3]。

二、理论重构：跳出能量平衡，认识食物成瘾

传统能量平衡模型难以解释肥胖为何在近30年迅速蔓延，答案或许藏在现代工业化膳食结构的根本改变中——NOVA分级将食品分为四类（图4），其中第四类超加工食品具有高奖赏、高能量密度、低价格、易获得的特点，正成为儿童最偏爱的食物。

图4. NOVA食品加工程度分级

FA则是指个体对高奖赏性食物（尤其是富含糖、脂肪和盐的超加工食品）产生类似物质成瘾的摄食行为，表现为持续渴求、失控摄入，即使产生不良后果仍难以停止，并伴随耐受、戒断等成瘾特征。2009年首次提出该概念，十余年来研究证据不断累积，如何科学、高效地识别FA高风险儿童成为研究者和临床工作者进一步关注的焦点。

三、识别“隐形推手”：本土化评估工具的构建与验证

耶鲁儿童食物成瘾量表（YFAS-C）是国际上应用广泛的儿童FA评估工具，傅君芬教授团队获唯一授权完成中文版YFAS-C 2.0的汉化及信效度检验（样本426例，平均10.53岁，超重肥胖率26.8%）。验证显示，FA对腰围身高比（WHtR）变异的解释力优于体质指数Z评分（BMIZ），且与WHtR的关联在有无腹型肥胖的儿童中均显著——提示FA与脂肪分布的关系比整体体重指数更为密切。ROC曲线确定FA总分均值0.7为最佳切点，该人群中高食物成瘾风险流行率为30.3%[4]。这一量表的汉化完成，为国内儿童FA风险的早期筛查与临床评估提供了可操作的量化工具（图5）。

图5. FA与体脂指标相关性散点图及ROC筛查曲线

基于中国（n=3142）和美国（n=127）青少年样本，团队进一步开发出三个各有侧重的版本：35条目版本全面覆盖、精确测量；16条目版本核心聚焦、平衡高效且跨文化一致性较好，适合快速筛查；13条目版本聚焦影响，更适合中-高特质人群。为适配大规模筛查，团队将测评时间压缩至2分钟以内——通过计算机自适应测试（CAT），系统根据个体回答动态选题。同时，建立8000余例常模进行百分位数和风险比较。除成瘾量表外，团队还开发了儿童美食饮食动机量表（涵盖情绪应对、奖赏反馈、社交需要、寻求合群）及儿童正念饮食问卷，为多维评估提供工具。

四、行为与神经机制：食物成瘾如何推动儿童肥胖

高食物成瘾风险儿童具备典型行为特征：进食速度快、饱腹感下降、睡眠和体力活动显著减少[5]。

基于临床数据，团队识别出两种饮食模式——高反应性饮食模式（29.6%）和控制型饮食模式（70.4%）。食物成瘾与BMIZ（r=0.35）及WHtR（r=0.40）显著相关，且高反应性饮食模式在食物成瘾与肥胖之间发挥部分中介作用，表现为高食物愉悦、情绪性进食、快速进食及低饱腹反应（图6）[6]；

图6. 高反应性饮食模式中介效应

网络分析显示：食物成瘾是异常进食行为与肥胖之间的核心桥梁，它更多关联内脏脂肪堆积，而不只是体重数字上升[7]；

在学校纵向追踪中（N=880，6个月随访），超重/肥胖率从25.6%升至31.9%，高食物成瘾可预测皮下脂肪含量增加，并使超重/肥胖风险增加约2~3倍（OR=1.87~3.12）[4]。

团队进一步通过结构态、静息态和任务态核磁共振扫描探索神经机制，发现脑岛是内感受加工的核心枢纽之一，负责整合饥饿、饱腹、情绪和奖赏信号[8]。

肥胖指标（BMIZ、皮下脂肪含量、内脏脂肪等级、腰围身高比）相关脑区主要集中在纹状体和丘脑，其中腰围身高比与脑岛（尤其是左脑岛）密切相关（图7）；

图7. 体重相关脑区掩膜(叠avg152T1模板)

成瘾性饮食动机与行为的相关脑区同样集中在纹状体和脑岛（图8）。

图8. 成瘾性饮食动机及行为相关脑区掩膜(叠avg152T1模板)

静息态功能连接分析进一步显示，FA与左脑岛-纹状体功能连接减弱相关，提示奖赏调控和内感受网络异常可能是FA促进脂肪积累的重要神经机制。高FA还伴左脑岛灰质体积减少及功能连接减弱，与之相反，正念饮食特质（即在进食过程中保持对饥饿、饱腹、食物感官及情绪的持续觉察，并以非评判、非自动化的方式调节进食行为）则与左脑岛灰质体积增加相关，提示正念饮食可能通过增强脑岛的内感受加工能力发挥保护作用[9]。

总结

儿童肥胖的防控，不应止步于热量的加减计算。傅君芬教授团队的研究系统揭示了食物成瘾在肥胖发生中的关键桥梁作用，完成了评估工具的本土化验证，并从行为与脑机制层面阐明了食物成瘾影响脂肪积累的神经通路。这一系列成果推动儿童肥胖的认知从单纯的能量失衡转向对进食行为与脑功能调控的深层理解，也为临床实践提供了从筛查评估到干预管理的清晰路径。在儿童肥胖负担持续加重、传统干预屡屡受挫的当下，食物成瘾视角的引入不仅是学术边界的拓展，更是对一代人健康轨迹的主动回应。

专家简介

参考文献

[1] NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in underweight and obesity from 1990 to 2022: a pooled analysis of 3663 population-representative studies with 222 million children, adolescents, and adults. Lancet. 2024 Mar 16;403(10431):1027-1050.

[2] Song X, Zhou B, Baird S, et al. Trends and predictions to 2030 in demographic structures and metabolic health for children and adolescents in China: analysis of national school health surveys from 2000 to 2019. Lancet Child Adolesc Health. 2025 Aug;9(8):530-543.

[3] Hall KD, Kahan S. Maintenance of Lost Weight and Long-Term Management of Obesity. Med Clin North Am. 2018 Jan;102(1):183-197.

[4] Wang D, Zhou H, Hu Y, et al. Prediction of body fat increase from food addiction scale in school-aged children and adolescents: A longitudinal cross-lagged study. Front Public Health. 2023 Jan 6;10:1056123.

[5] Wang D, Zhou H, Chen X, et al. Dynamic interplay between food addiction, psychological and behavioral factors, and weight-related measures: A longitudinal network analysis in developing youth. J Behav Addict. 2026 Jun 30;15(2):721-734.

[6] Wang D, Wang D, Ye X, Chen J, Fu J, Xu H. Food addiction and its impact on weight status in children and adolescents: The mediating role of responsive eating pattern. Pediatr Obes. 2024 Feb;19(2):e13090.

[7] Wang D, Zhou H, Chen X, et al. Dynamic interplay between food addiction, psychological and behavioral factors, and weight-related measures: A longitudinal network analysis in developing youth. J Behav Addict. 2026 Jun 30;15(2):721-734.

[8] Wang D, Huang K, Zhou X, et al. Food Addiction Risk Accelerates Fat Accumulation in Youth: Potential Protective Roles of Left Insula and Mindful Eating. Obesity (Silver Spring). 2026 Jul;34(7):1433-1445.

[9] Wang D, Zhou H, Chen X, et al. Dynamic interplay between food addiction, psychological and behavioral factors, and weight-related measures: A longitudinal network analysis in developing youth. J Behav Addict. 2026 Jun 30;15(2):721-734.

本文仅供医疗卫生专业人士了解最新医药资讯参考使用，不代表本平台观点。该等信息不能以任何方式取代专业的医疗指导，也不应被视为诊疗建议，如果该信息被用于资讯以外的目的，本站及作者不承担相关责任。